AI来了，大学课堂应该怎么变？

当前，人工智能正在改变教育的底层逻辑和样态，高等教育面临着课程体系、知识体系重构的挑战。教育部等五部门于近期印发了《“人工智能+教育”行动计划》，其中提出要优化传统学科专业人才培养方案，指导高校开设人工智能交叉融合课程，并探索人机协同教学模式。随着“氛围编程”的流行，学生是否还需要学习编写代码？当人工智能能够生成文字和图片，大学的写作课、设计课和翻译课又该如何进行教学？

在此背景下，我们邀请了多位不同学科的大学教师和教育研究者，共同探讨人工智能时代大学教什么、老师如何教、学生如何学。山东工艺美术学院的张焱教授指出，人工智能对设计领域教学带来了挑战。为了应对这一挑战，学校已压缩了一些重复性课程，增设了创造性课程。张教授认为，人才培养目标应转变为“设计的决策者和管理者”，学生可以从设计师成长为能够指挥人工智能的设计总监，负责提出问题、监控设计过程和评价设计结果。

复旦大学的彭鑫教授也表示，教师需要正视人工智能对原有学科知识和能力体系的影响。在他教授的“软件工程”课上，几乎所有小组都在使用人工智能工具辅助完成项目任务。彭教授鼓励学生使用人工智能工具，并强调其在复杂软件开发中的局限性。他指出，随着人工智能的发展，写代码不再是软件开发的主要难题，而需求分析、设计规划和验证确认等高阶工程能力变得愈加重要。

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在清华大学的写作课上，李轶男教授同样面临着人工智能对课程价值的挑战。他认为，写作训练本质上是思维训练，课程目标应定位为提升学生的逻辑思维、结构思维和批判性思维。这些能力在当今社会愈加重要，尤其是在人工智能能够快速生成文章的背景下。

中国传媒大学的敖缦云教授则在教授“斯瓦希里语翻译理论与实践”时，强调人工智能对翻译课程的冲击。他认为，课程的教学理念和目标应从强调翻译技巧训练转向培养学生的复合能力，目标不仅是教会学生翻译，还要培养他们善于指挥人工智能完成复杂翻译任务的能力。

在课程中，教师们逐渐将人工智能融入教学环节，形成了人机协同的教学模式。例如，在翻译课上，学生使用人工智能工具进行翻译后，再对译文进行审校，激发了他们的批判性思维。在写作课上，教师与学生之间的对话也变得更加重要，帮助学生理解写作的价值，避免对人工智能的不当使用。

教育者们一致认为，人工智能应成为教师教学过程中的助手、学生学习过程中的伙伴。人机协同教学中，人工智能可以负责低阶任务，而师生则专注于高阶思维活动。学生在利用人工智能获取初步答案的同时，也应通过追问和验证等方式提高元认知能力，避免盲目信任人工智能输出，确保批判性思维的培养。

在人工智能迅猛发展的背景下，教师们希望学生能够认识到学习的真正意义，理解学习不仅是为了追求短期效率提升，更是为了自我成长和长期价值的追求。教师和学生应共同努力，提升对关键能力的重视，确保在人工智能时代，教育的核心价值不被削弱。